专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于钻孔数据的智能三维地质建模方法-CN201911249489.5有效
  • 殷达;廖曾平;张登泰;黎忠豪;喻明杰;赵宁;张日福 - 中交广州航道局有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-09-08 - G06T17/05
  • 本发明公开了一种基于钻孔数据的智能三维地质建模方法,首先对钻孔群数据进行集成,根据Voronoi算法确定钻孔群的邻接关系矩阵,将钻孔地质揭露信息转换为字符串数据,应用字符串相似度算法识别邻接钻孔字符串的公共子序列。根据Voronoi图确定钻孔群平面域的生长路径,并求得各地质体在大地平面的投影区域的分布形态。对邻接钻孔区间内的非连续贯通体引入新的控制点,连接连续贯通地质体和控制点,创建邻接钻孔区间地质剖面,将所有地质剖面转换到三维空间即可生成三维地质骨架网络,并最终组装形成三维地质模型。该方法可直接基于钻孔数据,对复杂地质体进行自动化三维地质建模,综合考虑了钻孔群的三维拓扑关系,提高了数据利用率和模型精度,能够应用于BIM开发和智慧城市建设。
  • 一种基于钻孔数据智能三维地质建模方法
  • [发明专利]一种基于SIAM-FC网络的目标跟踪方法-CN202110019510.3有效
  • 马汉达;殷达 - 江苏大学
  • 2021-01-07 - 2023-08-22 - G06T7/246
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于SIAM‑FC网络的目标跟踪方法。本发明利用视频初始时选定的对象中提取的特征,持续对下一帧进行识别,判断对象最有可能存在的位置。本发明涉及到SIAM‑FC即全卷积孪生神经网络的改进与优化,将用于目标识别的对照模板信息按一定规则进行更新。本发明改善了某些视频中目标模糊、快速运动等情况时的追踪表现,同时提高了跟踪目标的计算速度。
  • 一种基于siamfc网络目标跟踪方法
  • [发明专利]基于预训练语言模型和反向询问的诗词生成方法及系统-CN202110855065.4在审
  • 邹旭;杨植麟;殷达;丁铭;唐杰 - 北京智源人工智能研究院
  • 2021-07-26 - 2023-02-07 - G06F16/332
  • 本申请涉及文本生成技术领域,具体来说,本申请涉及基于预训练语言模型和反向询问的诗词生成方法及系统。所述方法包括以下步骤:将初始文本输入到训练好的第一预训练语言模型中生成多个诗句,其中,所述初始文本包括诗词标题和体裁;在所述多个诗句中选择符合所述体裁的多个诗句;基于第二预训练语言模型对所述多个诗句进行反向询问,计算所述多个诗句中每一句复原所述诗词标题的数值;选择数值最高的一句诗句作为第一句诗词;采用集束搜索所述第一句诗词的多个接续诗句,再从所述反向询问步骤开始执行,直到生成完整诗词后结束。本方法及系统可以跨领域地生成诗词,能生成格式符合要求的诗句,诗词主题合适,质量高。
  • 基于训练语言模型反向询问诗词生成方法系统
  • [发明专利]资源处理方法及装置-CN202210551528.2在审
  • 殷达;孙健波;宋阳;李健;董天欣 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-05-18 - 2022-08-02 - G06F8/60
  • 本申请实施例提供一种资源处理方法及装置,该方法包括:获取第一应用的配置信息。根据配置信息,在多个子集群中确定部署第一应用的至少一个目标子集群,以及确定各目标子集群各自对应的目标资源。将各目标资源,分别配置给各自对应的目标子集群。通过根据第一应用的配置信息,确定部署第一应用的目标子集群,以及各个目标子集群各自对应的目标资源,之后第一集群可以针对各个目标子集群,分别进行各自的目标资源的配置,进而可以有效实现对在多集群上进行应用的部署。
  • 资源处理方法装置
  • [发明专利]自动作诗语言模型训练方法、装置、自动作诗方法及装置-CN202210003512.8在审
  • 邹旭;杨植麟;殷达;丁铭;唐杰 - 北京智源悟道科技有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-02-08 - G06F40/205
  • 本申请公开了一种自动作诗语言模型训练方法、装置、自动作诗方法及装置,属于自然语言处理技术领域。该方法主要包括:将预设初始文本输入预设的语言模型中,获得预设初始文本对应的至少一个完整诗句文本;计算每一完整诗句文本分别与预设初始文本之间的混淆率,进而获得每一完整诗句文本分别对应的分数,并对分数进行排序;根据排序结果,从完整诗句文本中获取目标完整诗句文本;根据目标完整诗句文本,对语言模型进行调整,获得目标语言模型。本申请在预设的语言模型根据预设初始文本在生成诗句后,进行反向询问与线状搜索,筛选与预预设初始文本相关程度高的诗句,以增加生成诗句与预设初始文本的相关程度,以提升语言模型的生成诗句的质量。
  • 自动作诗语言模型训练方法装置
  • [发明专利]船用斧型破岩锤修复方法-CN202010495740.2有效
  • 杨振华;詹锐彪;廖曾平;何波;周红心;殷达;马定强;钟旭华;杨秀武;喻明杰 - 中交广州航道局有限公司
  • 2020-06-03 - 2021-10-29 - B23P6/00
  • 本发明涉及一种一种船用斧型破岩锤修复方法,包括以下步骤:S1、按照破岩锤的原长锤刃设计尺寸预备修复用板材;S2、对原长锤刃表面进行平整处理;S3、将板材覆盖于对应的原长锤刃表面上;S4、在板材与原长锤刃的搭接部分施加定位焊;S5、对定位焊孔、板材和原长锤刃之间的搭接处进行施焊;S6、对新长锤刃的刃锋处进行填焊处理。该修复工艺对场地及设备要求较低,可在施工作业现场完成修复作业,无须上岸进厂修理,极大提高了水下破岩作业的整体生产效率;且工艺流程相对简单,可以连续施焊,耗时较短,人工及材料成本较传统修复方法大幅下降,具备良好的技术推广价值。
  • 船用斧型破岩锤修复方法

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