[发明专利]基于高斯混合模型的织物缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202210346887.4 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114693652B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王悦;姚娟 | 申请（专利权）人： | 深圳市科宝图像技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 安徽盟友知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34213 | 代理人： | 邓立忠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区大浪*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及织物缺陷检测领域，具体涉及基于高斯混合模型的织物缺陷检测方法。方法包括：对待检测织物的图像和无缺陷织物的图像进行分块处理，得到各第一分块图像和各参考分块图像；根据各第一分块图像与各参考分块图像的匹配数量比和平均匹配距离，计算匹配度；根据匹配度得到与各第一分块图像匹配度最大的参考分块图像；根据各第一分布曲线上各像素点与匹配度最大的参考分块图像的参考分布曲线上相匹配的像素点的概率密度，得到各第一分块图像的累计距离曲线；对累计距离曲线进行变点检测，若某第一分块图像的累计距离曲线存在变点，则根据变点的数量和像素值得到该第一分块图像的缺陷区域。本发明提高了织物缺陷的检测效率，降低了误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 织物 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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