[发明专利]基于深度学习的视图库布控报警方法在审
| 申请号： | 202210337181.1 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114821635A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 兰雨晴;黄永琢;余丹;王丹星;唐霆岳 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/16;G06V20/40;G06V20/52;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的视图库布控报警方法，其根据来自安装于不同城市区域的安防摄像头采集的视频以及目标人员的身体外表特征信息或身体动态特征信息，识别得到目标人员在不同城市区域的存在状态，继而得到目标人员的行踪轨迹；根据行踪轨迹，预测得到目标人员在未来预定时间段内的出现轨迹，以此确定目标人员在未来预定时间段内出现的地点位置；最后指示地点位置安装的安防摄像头进行定点拍摄，根据定点拍摄的结果，向安防平台中心反馈相应的通知消息，其以目标人员的历史行踪轨迹为基准，预测目标人员可能出现的地点位置，对同时对海量监测视频进行识别排查，优先确定目标人员最可能出现的地点，提高对目标人员进行追踪的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视图 布控 报警 方法 | ||
【主权项】：
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