[发明专利]一种基于图注意力机制的深度学习问答推理方法及装置在审
| 申请号： | 202210336298.8 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114706983A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 万健;翟正伟;张蕾;黄杰;张丽娟;邵霭 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N5/04;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图注意力机制的深度学习问答推理方法及装置。本发明提出了一种基于图点乘注意力算法的推理模型AGTF，针对问答中的多跳问题，提出了融合ALBERT与图注意力机制(GAT)的混合模型，该模型包含了编解码层和图神经网络预测层，经过实验结果表明，与现有的多跳问答推理算法相比，AGTF模型有效的提高了多跳问答的推理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 深度 学习 问答 推理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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