[发明专利]一种基于轻量化神经网络的计量装置缺陷检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210325240.3 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114820452A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王路涛;陈思宇;李博;陈振宇;边靖宸 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司大数据中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力设备故障检测技术领域，具体提供了一种基于轻量化神经网络的计量装置缺陷检测方法及装置，包括：获取计量装置的图像数据；将所述图像数据输入至预先构建的精简卷积神经网络，得到所述预先构建的精简卷积神经网络输出的计量装置的检测结果。本发明提供的技术方案基于边缘计算的思想，将缺陷识别模型前置到掌机端对缺陷进行识别，仅将识别结果回传至数据中心，是目前电网业务的主要发展方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 神经网络 计量 装置 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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