[发明专利]基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法在审
| 申请号： | 202210321742.9 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114897124A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 贺敬;刘泽超;施然;李思照 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/62;H04L9/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法，利用柯西变异和Levy飞行对狼群进行扰动，跳出局部最优，提高全局搜索的能力，进而得到最佳特征子集，提高入侵检测的准确率。本发明在灰狼种群初始化时，使用Logistic混沌映射，提高初始灰狼种群的质量，提高算法挖掘能力；在灰狼种群更新时进行扰动，一定程度上弥补了陷入局部最优的缺点，提升全局搜索能力；最终训练出特征数较少的最佳特征子集，带入测试集后，得到的检测准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 灰狼 优化 算法 入侵 检测 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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