[发明专利]基于文本与图像识别的抑郁症检测系统在审
申请号: | 202210320966.8 | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN114420256A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 白振昊;刘子豪;张禧凤 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G16H50/20;G06V40/16;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,本发明公开了基于文本与图像识别的抑郁症检测系统,文本抑郁检测模块,其被配置为:对待检测文本进行分词处理;基于分词后的结果,确定文本关键词;对文本关键词进行分类得到文本抑郁分类结果,并计算出文本抑郁程度;图像抑郁检测模块,其被配置为:对待检测图像根据是否存在人脸进行分类;对不存在人脸区域的图像进行抑郁程度分类,得到图像的抑郁分类结果;或者对存在人脸区域的图像提取人物表情特征;对人物表情特征进行分类,得到图像抑郁分类结果;输出模块,既支持只输出文本或图片情感分析的结果,又支持同时考虑文本和图片的情感分析结果,通过对两者结果的归一化加权运算,得到总体的检测结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 图像 识别 抑郁症 检测 系统 | ||
【主权项】:
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