[发明专利]神经网络训练方法、文本相似度检测方法及对话系统在审

专利信息
申请号: 202210313524.0 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN114781596A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 曾祥云;朱姬渊 申请(专利权)人: 上海易康源医疗健康科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06F16/33;G06F40/211;G06K9/62
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 杨用玲
地址: 200120 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种神经网络训练方法、文本相似度检测方法及对话系统。神经网络训练方法包括步骤:S1:对三个句子S1、S2、S3进行标注;S2:将标注好的三条句子中的二条输入神经网络,分别得到句子特征SF1、SF2、SF3;S3:计算SF1和SF2的余弦相似度COS(1,2);S4:计算正负样本的损失函数J;S5:设置损失函数L,对正负样本的间距和区分度进行增强;S6:计算最终损失函数T,对神经网络进行训练。本发明采取的技术方案使得训练得到的神经网络系统与真实的应用结果更接近,从而大大提供了准确率。
搜索关键词: 神经网络 训练 方法 文本 相似 检测 对话 系统
【主权项】:
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