[发明专利]一种基于多分类任务的甲状腺癌检出系统有效
| 申请号： | 202210306387.8 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114648509B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 鲁海珍;孙丰龙;马建辉;陈灿灿;郭强;祝心怡 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V20/69;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N7/01;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京知文通达知识产权代理事务所(普通合伙) 16051 | 代理人： | 欧阳石文 |
| 地址： | 100021 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及疾病诊断和图像识别技术领域，以人工智能辅助诊断会试，具体提供了基于多分类任务的甲状腺癌检出系统和检测设备。本发明基于甲状腺癌冰冻切片相关的真实临床应用场景，为研究的真实落地、临床应用和预研工作提供了更大可能性；针对临床真实数据集，本发明从数据的分布差异性出发，设计了基于ResUNet模型、随机森林、三分类决策树的甲状腺癌高准确率的自动检测和良恶性分类模型。本发明设计的算法模型面向真实甲状腺癌临床数据集，即包括所有亚型的良恶性病变类型，因而提供了甲状腺癌高准确率的自动检测和良恶性分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 任务 甲状腺癌 检出 系统 | ||
【主权项】：
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