[发明专利]一种基于时序卷积和关系建模的事件序列预测方法在审
| 申请号： | 202210305672.8 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114723003A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 申富饶;王言;赵健 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序卷积和关系建模的事件序列预测方法，包括：步骤1，从数据库中事件序列训练集；步骤2，对原始数据进行预处理；步骤3，利用标记特征编码器对历史序列中的标记信息进行特征提取；步骤4，利用时序特征编码器对历史序列中的时间信息进行特征提取；步骤5；对历史事件的标记特征编码和时间特征编码进行特征融合，输出对于单个历史事件的特征表示；步骤6，在事件编码的基础上构建事件间的时序相关性图，输出历史序列的特征编码；步骤7，对于每种类型事件分别计算条件强度；步骤8，计算模型损失函数并进行参数更新；步骤9，判断模型的损失曲线是否收敛，若没有收敛则返回步骤8；步骤10，保存训练好的模型并进行部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 卷积 关系 建模 事件 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
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