[发明专利]用于辅助模型训练的方法、装置及计算机程序产品在审
| 申请号： | 202210290331.8 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114692866A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 黄悦;钱正宇;胡鸣人;袁正雄;李金麒;褚振方;罗阳;王国彬 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于辅助模型训练的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能、深度学习技术，可用于模型训练和应用场景下。具体实现方案为：获取训练样本集，其中的训练样本包括训练数据和标签信息；在通过训练样本集训练初始模型的过程中，确定初始模型根据所输入的训练数据得到输出结果的前向传播过程中的中间数据，以及输出结果与对应的标签信息之间的损失信息；通过模型解释器，根据中间数据和输出结果得到解释结果；根据损失信息和解释结果，调整初始模型，以得到训练后的目标模型。本公开不仅使得模型学习阶段具有可解释性，而且结合解释结果训练模型，提高了模型训练速度和模型准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 辅助 模型 训练 方法 装置 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
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