[发明专利]一种基于MSDU-Net的海岸线检测算法在审
| 申请号： | 202210287356.2 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114862887A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;韩锋;张雅娜;张娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 李小妮 |
| 地址： | 030000 山西省太*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于MSDU‑Net的海岸线检测算法，包括如下步骤：S1、数据采集：采集海岸线图像数据集，并对其边缘进行手工标注，完成模型训练所需数据集的构建。S2、数据预处理：预处理包括归一化、数据划分，并且扩增数据集，保证模型训练效果。S3、识别模型：采用深度学习相关技术搭建检测模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建。S4、模型保存：当模型的损失函数不再降低之后，保存模型。本申请在U‑Net结构中融合不同尺度的纹理特征和生成的语义特征来支持海岸线检测任务，利用提取器与U‑Net网络相结合，实现浅层纹理信息与深层语义信息的融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 msdu net 海岸线 检测 算法 | ||
【主权项】：
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