[发明专利]一种基于支持向量数据描述和迁移学习的航空发动机故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量数据描述和迁移学习的航空发动机故障检测方法，该方法基于支持向量数据描述，并引入了迁移学习的思想。该方法考虑了航空发动机退化过程中不同退化程度下的发动机运行数据的差异，以发动机历史运行数据为源域数据，以发动机当前状态下收集的运行数据为目标域数据，该方法将SVDD模型的球心当作知识结构从源域迁移到目标域，辅助目标域建立精确性较高的故障检测模型。本发明通过迁移学习来解决航空发动机故障检测领域的故障数据缺乏的问题，并和单分类算法SVDD相结合，提高了故障检测模型在故障数据较少的情况下的故障检测效果。