[发明专利]一种基于域对抗和变分推断的单细胞数据整合方法在审
| 申请号： | 202210277775.8 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114819056A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 呼加璐;赵芮;尚学群;钟源珂 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G16B40/20 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于域对抗和变分推断策略的单细胞数据整合的方法，该方法通过整合跨技术、跨模态、跨样本的大规模的单细胞数据实现高维多模态单细胞数据的降维和去噪，它可以从多种不同角度准确描述细胞的类型、状态。本发明由于采用深度神经网络学习的框架，训练过程中采用小批量随机梯度下降的策略搜索最优的模型参数，从而可以利用GPU提高训练并行规模，减少时间，提高效率。该发明的主要特征是：1)具有较强的通用性；2)具有可扩展性，3)可以应用于大规模的单细胞数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 推断 单细胞 数据 整合 方法 | ||
【主权项】：
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