[发明专利]一种基于逐级门限判决的深度学习摩尔斯码识别方法及装置有效
| 申请号： | 202210274909.0 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114358096B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 徐文波;于靖远;焦逸凡;卢立洋 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04L15/00 |
| 代理公司： | 北京星通盈泰知识产权代理有限公司 11952 | 代理人： | 葛战波 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逐级门限判决的深度学习摩尔斯码识别方法，获取摩尔斯码音频信号，对摩尔斯码音频信号进行预处理，得到预处理后音频信号；对预处理后音频信号进行判断，根据判断结果将其分类为第一类音频信号和第二类音频信号；在递归神经网络基础上增加用于分析判断的递归门，构建用于生成摩尔斯码数据标签的神经网络；根据神经网络的输入条件，对第一类音频信号和第二类音频信号进行编码处理，得到编码处理后的数据；将编码处理后的数据输入神经网络中处理，输出得到摩尔斯码数据标签；将摩尔斯码数据标签进行逆处理，识别出摩尔斯码；本发明的识别方法，保证了摩尔斯码的识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 逐级 门限 判决 深度 学习 摩尔 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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