[发明专利]一种基于量子遗传的模糊C均值聚类中心生成方法在审
| 申请号： | 202210272644.0 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114818858A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 凌子琪;金红 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N10/00;G06N3/12;G06N10/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 模糊C均值聚类算法(FCM)是一种常用的无监督学习算法，常用于各类模糊问题的聚类分析中，由于某些问题具有模糊性和不确定性，因此通常使用模糊理论进行处理。本发明提出了一种基于量子遗传的模糊C均值聚类中心生成方法，结合了智能优化算法中的遗传算法和量子理论，通过量子种群的迭代寻优找到最优的初始聚类中心，避免了人为选取聚类中心的不确定性，提高了收敛效率及收敛精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 遗传 模糊 均值 中心 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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