[发明专利]一种基于共注意的多模态融合机制检测虚假信息的方法在审
| 申请号： | 202210271617.1 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114662586A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 沈慧琳;林巧民;谢强;周斌 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于共注意的多模态融合机制检测虚假信息的方法，包括如下步骤，步骤S1.构建提取文本特征的BERT模型；步骤S2.构建提取视觉特征的R‑CNN模型；步骤S3.构建融合文本与视觉特征的共注意转换器层Co‑TRM模型；步骤S4.将融合后的特征向量输入到域分类器中，将不同信息的多模态特征映射到相同的特征空间，将文本分类为不同的事件，并删除事件特殊的特征；步骤S5.将融合后的特征向量输入到虚假信息检测器中，利用潜在的多模态特征判断信息的真假。该方法利用共注意机制，通过使用随机像素采样机制来增强视觉表现的鲁棒性，改善多模态模型结构，分别加强文本特征和视觉特征的提取方法，提高了不同模态之间的信息交流，有利于提高虚假信息检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 多模态 融合 机制 检测 虚假 信息 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210271617.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
