[发明专利]生成人脸质量评估模型的方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202210268527.7 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN115271026A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 程斐;蹇易 | 申请（专利权）人： | 云从科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 唐勇 |
| 地址： | 511457 广东省广州市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习生成人脸质量评估模型的方法、系统、设备及介质，首先获取人脸图像，并对人脸图像进行人脸质量标注；然后获取用于进行人脸识别的人脸识别模型，并将完成人脸质量标注后的人脸图像输入至所述人脸识别模型中进行迁移学习，生成用于进行人脸质量评估的人脸质量评估模型。本发明通过使用大规模带标签数据训练出来的人脸识别模型作为预训练模型，然后利用迁移学习技术训练人脸质量模型；不仅巧妙地利用人脸识别模型训练数据多样性、易获取、标签准的特点来弥补人脸质量模型训练数据数量少、难获取、噪声大的缺点；而且本发明将人脸识别模型作为预训练模型，在训练人脸质量模型时，能够大幅提高人脸质量模型的性能和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 质量 评估 模型 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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