[发明专利]基于高光谱成像的精标注数字病理数据集自动生成方法有效
| 申请号： | 202210259318.6 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114596298B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李庆利;王健生 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 李艳芬 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于高光谱成像的精标注数字病理数据集自动生成方法，包括如下步骤：基于病理样本，获取基准组织学染色切片与双重染色切片；基于基准组织学染色切片，获取二维彩色基准全玻片图像，基于双重染色切片，获取双染高光谱图像；基于二维彩色基准全玻片图像与双染高光谱图像，建立虚拟染色模型；基于双染高光谱图像，建立自动生成标注信息的分割模型，基于双染高光谱图像和虚拟染色模型、双染高光谱图像和分割模型，获得精标注数字病理数据集。本发明利用了高光谱双染图像的光谱与形态信息，解决了病理数据集的建立和自动生成标注文件的问题，避免了单标记物图像之间位置不一致的难题，取缔了人工标注，省时省力，智能可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 成像 标注 数字 病理 数据 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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