[发明专利]一种基于多端卷积神经网络的调制识别方法有效
| 申请号： | 202210252760.6 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114615118B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李保国;杜志毅;黄知涛;王翔;刘毅远;姚怡舟;孙鹏;徐强;张澄安 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04B17/373;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能调制识别领域，特别涉及一种在复杂信道环境下基于多端卷积神经网络的调制识别方法。本发明MICNN网络利用卷积神经网络优秀的特征提取能力，实现对信号调制方式特征的提取。并且通过对数据进行预处理对比筛选，选取有效的数据预处理作为网络的多端特征联合输入。该网络在复杂信道环境下对信号的调制方式有着优秀的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多端 卷积 神经网络 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
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