[发明专利]基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统在审
| 申请号： | 202210238095.5 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114587416A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李真;钟宁;娄煜;邵学军;赖永航;倪杰锟;王鹏;王立梅;左秀丽;李延青 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院 |
| 主分类号： | A61B8/12 | 分类号： | A61B8/12;G16H50/20;G06T7/73;G06T7/00;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250012 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统，其包括超声视频片段获取模块，其用于获取胃肠道粘膜下超声视频片段；其中，所述胃肠道粘膜下超声视频片段由若干帧具有时间序列的胃肠道粘膜下超声图像构成；肿瘤类型预测模块，其用于基于训练好的诊断模型按照时间序列逐帧对胃肠道粘膜下超声图像的肿瘤类型进行预测；肿瘤诊断及位置确定模块，其用于筛选出胃肠道粘膜下超声视频片段中预测的病灶个数最高的肿瘤类型，作为胃肠道粘膜下肿瘤诊断类型，并标注出该肿瘤诊断类型的所在位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多目标 检测 胃肠道 粘膜 肿瘤 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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