[发明专利]一种基于多路卷积特征融合网络与差温知识蒸馏的路面裂缝图像轻量化分割方法在审
| 申请号： | 202210229869.8 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114943832A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 陈军;刘烨 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于多路卷积特征融合网络与差温知识蒸馏的路面裂缝图像轻量化分割方法，其包含了一种基于多路卷积特征融合的轻量化分割网络设计方法与一种基于差温知识蒸馏的模型训练方法，解决了现有基于深度学习的道路路面图像分割网络难以应用的问题。本发明设计了一种多路卷积特征融合网络结构，其包含标准卷积路径、长方卷积路径、膨胀卷积路径与融合路径，能在浅网络层与窄特征通道的条件下保持良好的分割性能。本发明拓展了知识蒸馏，通过制造差异温度参数进一步缩小轻量化网络的收敛空间，从而提升网络性能。最终基于本发明所训练出来的轻量化网络能够部署到嵌入式设备中执行高效准确的路面裂缝分割检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 特征 融合 网络 知识 蒸馏 路面 裂缝 图像 量化 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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