[发明专利]一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统有效
| 申请号： | 202210228315.6 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114638292B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 周炜洵;王书浩;肖雨 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院;北京透彻未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G16H30/00;G16H50/20;G16H50/70;G16H70/60;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 赵银萍 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统，包括：预前处理模块：用于获取全扫描图像，根据所述全扫描图，确定图像切片，提取所述图像切片的组织掩模，计算所述组织掩模的覆盖比率，并确定预选图像切块；多放大倍率图像块提取模块：用于划分全扫描图像的区域位置，确定训练区域和预测区域，提取所述训练区域的训练数据，通过所述训练数据训练所述预测区域，提取目标图像切块；多放大倍率特征融合模块：用于提取所述目标图像切块的特征值，融合所述目标图像切块，确定特征图；仿真诊断模型模块：用于当融合完所有目标图像切块，根据所述特征图，确定病变区域轮廓，生成仿真诊断模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 分析 人工智能 病理 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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