[发明专利]面向多时相图像序列的解耦表示学习方法及系统在审
| 申请号： | 202210209307.7 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114692725A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 肖晶;李雅婷 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/33;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向多时相图像序列的解耦表示学习方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取原始多时相图像序列数据集，并划分得到训练集和测试集；S2、获取静态分量和动态分量的后验分布；S3、获取潜码S、潜码E和拼接潜码R；S4、获取重建的中间变量Y′和观测变量X′；S5、获取潜码S经分类器处理后得到的识别分类结果；S6、获取总损失函数，根据总损失函数，获取各模型参数；S7、获取多尺度变分自编码器的重建性能。本申请提供的面向多时相图像序列的解耦表示学习方法，在实现静态特征和动态特征解耦分离的同时，也获得了图像序列良好的重建性能，解决现有的同类算法难以良好拟合高维观测空间和低维潜空间复杂空间映射的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 多时 相图 序列 表示 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210209307.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
