[发明专利]一种物候自适应的作物生理指标深度学习估测方法及系统

摘要

本发明公开了一种物候自适应的作物生理指标深度学习估测方法及系统，属于定量遥感、深度学习和作物监测技术领域，包括数据采集及预处理，基于作物生理指标随时间及空间变异的情况，构建时空损失函数；基于时空损失函数，构建用于作物生理指标物候自适应遥感估测的卷积神经网络；利用预处理后的数据训练构建的用于作物生理指标物候自适应遥感估测的卷积神经网络；最后利用训练好的卷积神经网络进行目标作物生理指标的估测。本发明可以同时最大化利用遥感影像中的光谱数据和空间数据对目标生理参数进行实时估测，另外基于卷积神经网络替代了“物候‑植被指数‑生理指标”之间的非线性动态关系，计算速度快，适合在大区域范围上应用。