[发明专利]大规模MIMO鲁棒WMMSE预编码器及其深度学习设计方法有效
| 申请号： | 202210201409.4 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114567358B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 高西奇;是钧超;仲文;卢安安 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/0456 | 分类号： | H04B7/0456;H04B7/0426;H04L25/02;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了大规模MIMO鲁棒WMMSE预编码器及其深度学习设计方法，基站利用各用户终端的信道估计值和信道估计误差的统计参数，依据所有用户的遍历和速率或遍历和速率下界最大化准则，通过鲁棒WMMSE预编码器的迭代设计或深度学习设计方法，计算与每个用户终端相应的预编码矢量进行下行鲁棒WMMSE预编码传输。迭代设计采用块坐标下降方法，依次迭代更新统计鲁棒接收机、权值参数和预编码矢量，从而最大化遍历和速率下界；深度学习设计方法基于由低维特征参数确定的预编码矢量结构，先通过神经网络计算低维特征参数，再通过该结构计算预编码矢量，下行预编码在各种天线配置下，以较低的计算复杂度达到接近最优的可达和速率性能。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 mimo 鲁棒 wmmse 预编 及其 深度 学习 设计 方法 | ||
【主权项】：
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