[发明专利]一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法在审
申请号: | 202210199557.7 | 申请日: | 2022-03-01 |
公开(公告)号: | CN114819052A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 孙丰刚;兰鹏;王云露;沈东健;张帆;葛成恺;张彬;周筑南 | 申请(专利权)人: | 山东农业大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/774;G06N3/08;G06F16/951 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
地址: | 271018 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本申请涉及神经网络与目标识别技术领域,更为具体来说,本申请涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法。所述方法包括:获取苹果病害数据集,并对所述苹果病害数据集进行预处理;对YOLOv5s模型进行轻量化改进;基于预处理后的苹果病害数据集对改进后的YOLOv5s模型进行训练;利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别。本申请改进后模型达到模型轻量化、存储占用低,利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别,识别速度快且识别精度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 yolov5s 模型 苹果 病害 识别 方法 | ||
【主权项】:
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