[发明专利]一种基于语言建模式孪生网络的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210199168.4 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114581485A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 傅衡成;何为;李凤荣;胡育昱;魏智;纪立 | 申请（专利权）人： | 上海瀚所信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 杨怡清 |
| 地址： | 200036 上海市静*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语言建模式孪生网络的目标跟踪方法，包括：步骤S1，获取包含目标连续运动的视频，并根据所述视频制作训练数据集；步骤S2，根据所述训练数据集，训练孪生神经网络；步骤S3，保持所述孪生神经网络的参数不变，训练目标位置提取网络；步骤S4，对训练后的孪生神经网络和训练后的目标位置提取网络再进行联合训练，得到语言建模式孪生网络；步骤S5，获取所述待跟踪目标的实时图像，利用所述语言建模式孪生网络对所述待跟踪目标进行实时跟踪。本发明不需要向算法中融入专家经验知识，实现过程更为简单方便。此外，本发明的扩展性强，可接入更一般的智能系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语言 建模 孪生 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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