[发明专利]一种基于深度学习和反射率的阴影去除方法在审
| 申请号： | 202210198264.7 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114897708A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王潇;王蕊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习和反射率的阴影去除方法，其步骤包括：1)将所选彩色的阴影图像分别转换成灰度图像和颜色图像并进行阴影标注；将监督图像设定为阴影图像的灰度图像和对应无阴影图像的灰度图像之间的比例图像；2)利用训练数据训练U型深度神经网络；3)对于一待处理图像A，计算图像A的阴影区域中各个像素的反射率；4)根据反射率计算图像A的阴影区域中各个像素在白光照射下呈现的颜色，将所得颜色作为对应像素在阴影去除后的颜色，生成图像A阴影去除后的颜色图像B；5)将图像A的颜色图像输入U型深度神经网络，生成一比例图像P |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 反射率 阴影 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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