[发明专利]一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法在审
| 申请号： | 202210192755.0 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114549558A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 高瞻;陈蓉;邵叶秦;王杰华 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙) 32553 | 代理人： | 梁金娟 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法，包括以下步骤：S1：获取乳腺磁共振图像及医生手工标记的乳腺肿块分割结果的数据集；S2：数据预处理，对数据集中的数据进行划分；S3：构建基于多模态特征融合Vnet的网络模型；S4：训练步骤S3的网络模型，进行参数调整，得到预测的乳腺肿块分割结果；S5：利用设定的评价指标和损失函数对步骤S4所得的预测的乳腺肿块分割结果与S1中医生手工标记的乳腺肿块分割结果进行比较，验证分割方法的有效性。本发明能有效提高乳腺肿块分割准确率，辅助医生进行诊断和决策，减轻医生的负担，在乳腺肿块辅助诊断、手术模拟和医疗教学具有较强的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 融合 vnet 乳腺 肿块 分割 方法 | ||
【主权项】：
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