[发明专利]一种基于深度知识追踪和遗传算法的个性化组卷方法在审
| 申请号： | 202210190227.1 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114565095A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王意彤;张栋;李国涛;胡清 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06N3/04;G06K9/62;G06Q50/20;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度知识追踪和遗传算法的个性化组卷方法，属于智能教育技术领域，本发明包括以下步骤，首先需要采集学生的考试、答题数据；利用历史学习的知识点进行one‑hot编码，输入到模型中，输出学生对知识点的掌握水平预测值；通过学生掌握知识点的程度和知识点的重要程度等因素建立知识点目标函数，基于试题库针对每一个学生生成优化试题库；将优化试题库作为初始化种群输入到遗传算法模型，计算并输出适应度值最高的个体，形成最适合学生巩固知识的个性化试卷，推送给学习者，从而提高学生的学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 知识 追踪 遗传 算法 个性化 方法 | ||
【主权项】：
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