[发明专利]一种基于深度学习和知识图谱的合同审查方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202210188546.9 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114661914A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 张晓芳;欧睿;饶攀军;郑元;张雷;陈科;王浩畅;周郴莲;郑冠彧;赵铁军 | 申请(专利权)人: | 太极计算机股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 邓宇 |
地址: | 100020 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的合同审查方法、装置、设备和存储介质,属于合同审查技术领域,解决合同审查的工作效率、准确率以及合理性都很低的问题。本发明的方法包括:对待审合同进行分类;根据所述待审合同的分类,选取要素抽取模型,所述要素抽取模型是基于深度学习建立得到;利用所述要素抽取模型,对所述待审合同的要素和条款进行抽取,获取待审要素和待审条款,所述待审要素包括要素内容和要素类型,所述待审条款包括条款内容和条款类型;根据所述待审要素和待审条款,检索合同知识图谱,获取对应的检索条款;基于所述对应的检索条款,对所述待审条款进行审核。本发明适用于对合同或公文的审查。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 知识 图谱 合同 审查 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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