[发明专利]一种基于深度学习的活体荧光成像去模糊方法在审
| 申请号： | 202210182173.4 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114587272A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 曹旭;熊枭;马庆超;白婷婷;贺礼;鲜浩楠;王艺涵;王忠良;朱守平 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于荧光成像技术领域，公开了一种基于深度学习的活体荧光成像去模糊方法，利用近红外二区荧光图像具有高分辨率的特性，采用具有共同视野的近红外一区荧光相机和近红外二区荧光相机同时采集小鼠的荧光图像；将采集到的活体荧光图像按照一定比例随机划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；利用全梯度损耗方法构建从近红外一区荧光图像变换到近红外二区荧光图像的生成对抗网络GAN，采用构建的生成对抗网络对采集到的活体荧光图像进行训练；采用训练完成的网络对近红外一区荧光图像进行计算得到去模糊后的荧光图像。本发明的去模糊后的荧光图像即拥有近红外一区荧光图像的灵敏度，也拥有近似近红外二区荧光图像的清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 活体 荧光 成像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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