[发明专利]基于亥姆霍兹分解及深度学习的复合涡识别模型构建方法在审
| 申请号： | 202210179563.6 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114529809A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张丹;宋晶晶;吴昊;李孝伟;彭艳;谢少荣 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V20/13;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海新隆知识产权代理事务所(普通合伙) 31366 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开一种基于亥姆霍兹分解及深度学习的复合涡识别模型构建方法，其包括以下步骤：获取海水东西方向流速U和南北方向流速V数据，构建速度矢量场图像；对速度矢量场图像进行亥姆霍兹分解得到有势场F |
||
| 搜索关键词： | 基于 亥姆霍兹 分解 深度 学习 复合 识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210179563.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：导风结构
- 下一篇：一种柔性超薄物料的切割分拣叠布一体机
