[发明专利]一种多智能体学习方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210171628.2 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114611664A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 徐博;张文韬;王燕娜;徐波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;A63F13/67;A63F13/803;A63F13/822;A63F13/837 |
| 代理公司： | 北京墨丘知识产权代理事务所(普通合伙) 11878 | 代理人： | 唐忠仙;谷轶楠 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及人工智能领域，公开了一种多智能体学习方法、装置及设备。本申请实施例涉及的多智能体学习方法包括：部署至少两个执行网络用于为智能体提供动作执行环境，每个执行网络对应一个智能体，基于智能体当前的状态特征调用执行网络得到对应的动作结果，并且，调用所有智能体的动作结果并与环境进行交互训练，检测交互训练的次数是否等于预设阈值，当各个智能体的交互训练次数等于预设阈值时，基于交互训练产生的训练结果对全部所述智能体进行训练。这样，在学习过程中，随着智能体数量增加，只需对分布执行网络进行扩展，智能体动作空间不会变的复杂，此降低了每个智能体动作空间以及决策空间的设计难度，提升了智能体的学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 学习方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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