[发明专利]一种利用CodeBert各层表征信息的代码编程语言分类方法在审
| 申请号： | 202210170049.6 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114418033A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陈翔;刘珂;杨光;曲豫宾;周彦琳;夏鸿崚;顾亚锋;于池 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289;G06F16/35;G06F8/41;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 张俊俊 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CodeBert的代码编程语言分类方法，属于计算机应用技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：(1)对原始数据集进行处理，去除其中的噪音，并使用BPE方法进行分词；(2)从CodeBert的每一层中提取表征信息作为表征信息序列，使用双向循环神经网络(Bi‑LSTM)和注意力机制关注可提供重要表征信息的层；(3)基于语料库对构建的模型进行训练，得到代码编程语言分类模型。本发明的有益效果为：该方法能快速识别源代码所属的编程语言类型，降低手工分类源代码编程语言的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 codebert 表征 信息 代码 编程 语言 分类 方法 | ||
【主权项】：
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