[发明专利]一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统在审

专利信息
申请号: 202210164785.0 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114595382A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 林泽鸿 申请(专利权)人: 哈尔滨学院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/583;G06K9/62;G06F40/30;G06N20/00;G06Q50/00
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 万晶晶
地址: 150000 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供了一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统。模型库:用于通过深度学习技术预先对大量社交隐私样本进行学习,生成多个不同隐私等级判定的深度学习模型;语意识别模块:用于接收到将图像数据发出的指令时,将所述图像数据中图像的表面信息转化为语意信息;隐私识别模块:用于将所述语意信息导入所述模型库,对图像数据的隐私等级进行判定;决策模块:用于在隐私等级确定之后,向用户反馈图像发出决策;其中,所述图像发出决策包括:即时发出决策、禁止发出决策和部分发出决策。
搜索关键词: 一种 基于 图像 数据 深度 学习 隐私 决策 推荐 系统
【主权项】:
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