[发明专利]森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备在审

专利信息
申请号: 202210161087.5 申请日: 2022-02-22
公开(公告)号: CN114529725A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 陈崇锦;姚劲松;李叶松;徐晓昂;封晓强;路小波 申请(专利权)人: 南京恩博科技有限公司
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 白晓宇
地址: 210000 江苏省南京市玄武区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备,属于深度学习技术领域。包括利用第一特征提取模块进行特征提取得到第一特征表示;将所述第一特征表示输入分类头;将第一特征表示输入第一映射模块得到第一映射特征并作用采样策略,得到采样映射特征;将采样映射特征与特征向量库中各类别特征进行比对,计算对比相似度;将所述第一映射特征输入预测模块得到预测特征表示;将输入图像进行特征增强后输入第二特征提取模块进行特征提取得到第二特征表示;将第二特征表示输入第二映射模块得到第二映射特征;计算所述预测特征表示与第二映射特征的相似性。本发明提高了森林场景分割模型的精度和泛化能力。
搜索关键词: 森林 场景 分割 模型 训练 方法 介质 设备
【主权项】:
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