[发明专利]基于增量学习的重介质选煤过程安全控制贝叶斯网络模型在线更新方法在审
| 申请号： | 202210159277.3 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114548267A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 褚菲;鲍文超;许晨峰;毛腾;张海军;陆宁云;何大阔 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 张斌 |
| 地址： | 221100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量学习的重介质选煤过程安全控制贝叶斯网络模型在线更新方法，属于工业安全运行智能控制技术领域。本发明主要步骤如下：首先，将异常工况的现象变量作为证据信息输入到安全控制贝叶斯网络模型中进行推理。其次，依据最大后验概率原则制定相应的安全控制决策，并依据领域专家知识判断安全控制决策是否合理。若合理，则实施该控制决策。若不合理，则继续判断是否发生新的异常工况，并按照判断条件分别进行结构更新学习和参数更新学习。最后，利用更新完成的安全控制贝叶斯网络模型重新获取安全控制决策。本发明提出的重介质选煤过程安全控制模型更新方法，能够提高模型适应选煤环境变化的能力，为操作人员提供安全、可靠的控制决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 介质 选煤 过程 安全 控制 贝叶斯 网络 模型 在线 更新 方法 | ||
【主权项】：
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