[发明专利]基于局部几何与全局结构联合学习的3D图卷积分类方法在审
| 申请号： | 202210156495.1 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114565774A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 韩丽;兰鹏燕;石雪;王晓旻;何金海 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于局部几何与全局结构联合学习的3D图卷积分类方法，是将待分类的3D模型输入至分类模型中进行分类，所述分类模型是依次按照如下步骤建立：用多层感知机mlp为模型提取底层特征，包括采集关键点、找关键点邻域及提取特征；在所采集关键点的基础上更新采样点及邻域，构建局部谱图，并借助切比雪夫多项式来近似卷积核进行局部的谱图卷积；在所采集关键点的基础上通过均匀采样得到关键点，计算特征间余弦相似度构造全局谱图，借助切比雪夫多项式来近似卷积核进行全局的谱图卷积；运用自适应权值计算，对每层网络提取的特征进行融合；训练模型并通过反向传播进行优化，最终得到分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 几何 全局 结构 联合 学习 图卷 积分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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