[发明专利]一种基于在线学习的灯具后备智能控制方法在审
| 申请号： | 202210135469.0 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114189970A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 林珊;郑翔;邓树;刘丽萍;赵美君;张悦;阮艳妹;谌小莉;詹占岚;曹国旭;王红燕;陆云;周再玲;陈鹏;许榅增;吴君乾;林志立;潘继灏;卢小莉 | 申请（专利权）人： | 广州地铁设计研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | H05B47/165 | 分类号： | H05B47/165 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 王维霞 |
| 地址： | 510010 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线学习的灯具后备智能控制方法，具体步骤如下：步骤S1，以工作场所为统计单位，利用计算机系统采集该场所的时间参数，并作为输入指标，并记为不同季节不同照明时间段输入变量X；步骤S2，得到开关控制档位输出变量Y；步骤S3，将工作场所的开关控制档位输出变量Y和不同季节不同照明时间段输入变量X的对应关系形成样本（X，Y）；步骤S4，建立一个深度学习神经元网络，包括位于输入层、隐含层、输出层；步骤S5，得到神经元网络模型；步骤S6，将训练完成的神经元网络模型保存；步骤S7，调用训练的神经元网络模型对灯具的档位进行控制。本发明可用于环境采集传感器故障时智能灯具的后备控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 灯具 后备 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
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