[发明专利]基于机器学习的移动应用流量识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210134214.2 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114500387A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陈龙;汤婷婷;韩世凯 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L47/125 | 分类号： | H04L47/125;H04L47/2441;H04L47/2483;H04L69/22;G06N3/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的移动应用流量识别方法及系统，属于流量识别领域。所述方法包括：流量采集阶段、流量处理阶段、特征提取阶段、流量标记阶段、流量平衡阶段、模型训练阶段；所述系统包括：流量监听模块、流量处理模块、流量展示模块、特征提取模块、特征展示模块、应用识别模块、结果展示模块。本发明提出了多特征融合的特征提取方案，提升了信息丰富度，优化了模型训练效果，分类准确性得到提升；设计出SMOTE+ENN样本平衡算法与随机森林算法相结合的模型训练方式，使得少数类样本的误分率降低，提高了分类器的分类识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 移动 应用 流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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