[发明专利]一种基于道路信息与机器学习的上坡预见性换挡控制方法有效
申请号: | 202210127546.8 | 申请日: | 2022-02-11 |
公开(公告)号: | CN114412988B | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 付尧;王杰;雷雨龙;李兴忠;阴晓峰 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | F16H61/02 | 分类号: | F16H61/02;F16H61/18 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 王雪娇 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于道路信息与机器学习的上坡预见性换挡控制方法,包括如下步骤:步骤一、根据车辆导航数据判断车辆前方是否存在上坡:若车辆前方存在上坡,则对驾驶员操作行为习惯进行预测,获得预见性换挡控制的提前距离,并采集车辆上坡前水平行驶的距离、坡道的最大坡度、坡道的长度和车速;步骤二、计算车辆通过前方上坡的需求扭矩和需求挡位;步骤三、调节车辆挡位至所述需求挡位并通过安全校核后,车辆通过坡道并结束换挡。本发明具有可避免上坡过程连续升挡降挡,避免意外换挡和换挡频繁、降低上坡的换挡次数,提高坡道通过的行驶安全性的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 道路 信息 机器 学习 上坡 预见性 换挡 控制 方法 | ||
【主权项】:
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