[发明专利]一种基于AR-OLSSVR模型的船舶运动预报方法在审

专利信息
申请号: 202210108766.6 申请日: 2022-01-28
公开(公告)号: CN114564694A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 杜佳璐;薛兴;李健 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F17/11
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 鲁保良;李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于AR‑OLSSVR模型的船舶运动预报方法,包括以下步骤:建立并训练AR模型;依据AR模型,建立船舶运动样本数据的回归方程并建立船舶运动预报模型;建立OLSSVR模型;将用船舶运动预报模型获得的船舶运动预报值和用OLSSVR模型获得的AR模型回归误差预报值对应相加,作为最终的船舶运动预报值。本发明采用迭代学习策略对船舶运动预报模型和回归误差预报模型参数进行实时更新,每次参数更新时,只需要利用上一次的结果通过迭代的方式计算得到,不需要重新利用大量样本数据进行训练,提高了预报模型的运算速度,实现了船舶运动的在线预报。本发明采用双模型预报,提高了船舶运动预报的精度。
搜索关键词: 一种 基于 ar olssvr 模型 船舶 运动 预报 方法
【主权项】:
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