[发明专利]基于偏标记学习模型的图片标签识别方法、介质及设备有效
| 申请号： | 202210106654.7 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114118449B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘国清;杨广;王启程;郑伟;贺硕;杨国武 | 申请（专利权）人： | 深圳佑驾创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660 | 代理人： | 罗明玉 |
| 地址： | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于偏标记学习的模型训练方法包括：利用训练集对原始模型进行训练，在热启动阶段，记录每一个训练集样本的输出值和损失值；根据损失值将训练集样本划分为干净样本和噪声样本；当训练集样本为干净样本时，将干净样本的原始标签进行保留；当训练集样本为噪声样本时，获取热启动阶段训练集样本的输出值；对训练集样本的输出值中对应相同标签的数值进行计算得到集成输出值；根据集成输出值从若干个不同的原始标签中为噪声样本选取多个候选标签；利用干净样本和噪声样本对热启动阶段之后模型进行训练得到目标模型。本发明还提供了一种基于偏标记学习的系统、计算机可读存储介质以及计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标记 学习 模型 图片 标签 识别 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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