[发明专利]基于云原生的强化学习流水线方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210101566.8 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114429210A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 赵加坤;徐彦愽 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/10;G06N3/04;G06N5/04;G06F9/54;G06F11/30;G06F11/32 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张宇鸽 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于云原生的强化学习流水线方法、系统、设备及存储介质；包括：基于系统框架和数据序列化协议，构建云原生存储系统；对原始数据集进行预处理，并将预处理的数据集存储至云原生存储系统；启动强化学习智能体和强化学习环境进行交互，产生轨迹数据，存储到轨迹缓存池，并构建强化学习自有数据集；调用轨迹缓存池的轨迹数据，更新强化学习智能体模型；保存更新完成的强化学习智能体模型到云原生存储系统中，构建模型推理服务；基于训练过程中的训练日志，构建日志可视化微服务，实时反馈智能体训练结果，并将结果保存到云原生存储系统。本发明能够提高决策分析场景中分布式训练、循环运行和云原生部署的可靠性、简便性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 原生 强化 学习 流水线 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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