[发明专利]手写文本识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210095031.4 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114445827A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 曾祥云;朱姬渊 | 申请（专利权）人： | 上海易康源医疗健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/22 | 分类号： | G06V30/22;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 王法男 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种手写文本识别方法及系统，包括获取样本数据，并根据样本数据生成样本适应集和样本验证集；根据所述样本适应集和初始手写识别模型进行内循环，并生成临时识别模型；根据所述临时识别模型和所述样本验证集进行外循环，并获取平均CTC损失；根据所述平均CTC损失对所述初始手写识别模型进行更新，并生成更新后手写识别模型；获取待识别样本，将所述待识别样本输入所述更新后手写识别模型，得到实际输出结果，实现通过少量样本就可以学习到医生的手写风格，然后快速适配手写风格，本发明解决了收集手写样本难，标注难得情况。 | ||
| 搜索关键词： | 手写 文本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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