[发明专利]一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法及系统在审
申请号: | 202210093445.3 | 申请日: | 2022-01-26 |
公开(公告)号: | CN114511818A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 鲍涟漪;冯瑞 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 程宗德 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤1,对待测图像进行预处理获得预处理图像;步骤2,搭建基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型;步骤3,把包含多张训练图像的训练集输入基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型进行模型训练,得到训练完成的基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型;步骤4,将预处理图像输入训练完成的基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型,从而得出各个预处理图像中的人群密度结果并进行输出,其中,卷积神经网络模型包括密度图预测模块、局部计数图预测模块以及注意力图预测模块。本发明还公开了一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 注意力 机制 人群 密度 估计 方法 系统 | ||
【主权项】:
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