[发明专利]一种基于机器学习的植被生物量自动监测方法及系统在审
| 申请号： | 202210092849.0 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114429591A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 哈斯巴根;石红霄;王海;孟卓强;刘同海;宋爽;袁闯闯;高方馀 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院草原研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/766;G06V10/26;G06V10/764;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 010010 内蒙古自治*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的植被生物量自动监测方法及系统。该方法包括：采集待监测植被区域的图像和植被光谱反射率数据；将图像和植被光谱反射率数据进行预处理；采用最大类方差法将预处理后的图像分割为植被和土壤两个部分，并从分割后的图像中提取植被覆盖度数据；采用波段运算法将预处理后的植被光谱反射率数据进行植被指数计算，获取植被指数数据；根据植被覆盖度数据和植被指数数据建立基于机器学习的多元回归线性估算模型，并根据基于机器学习的多元回归线性估算模型得到待监测植被区域的植被生物量数据。本发明根据植被覆盖度和植被指数，并融合机器学习技术建立植被生物量多元回归线性估算模型，精度高且适应性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 植被 生物量 自动 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业科学院草原研究所，未经中国农业科学院草原研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210092849.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于充电宝电池测试装置
- 下一篇：一种基于超声回波的射频美容仪温控系统
