[发明专利]基于Harris和决策树的角点检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210086304.9 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114529567A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 姚赛金;赵发刚;周丽平;沈埂禾;周靖杰 | 申请（专利权）人： | 上海卫星工程研究所 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Harris和决策树的角点检测方法及系统，为基于传统Harris算法和机器智能算法决策树的图像角点检测方法，其内容包括如下步骤：首先在Harris角点检测的基础上，用高斯算子建立不同的尺度空间，通过已知角点的特征尺度建立种群，对需要检测角点的图像用顶向下递归式，从树的根节点开始，在它的内节点上行属性值的测试比较，后按定实例的属性值确定对应的分支，最后在决策树的叶子节点得结论。本发明利用了高斯算子构造尺度函数和ID3(Iterative Dichotomic version3)算法对图像角点实现检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 harris 决策树 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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